O desenvolvedor cria um novo Pokémon usando o algoritmo

Você os pegou? E se você os inventou? Graças ao aprendizado de máquina, um desenvolvedor criou seu próprio software Pokémon Os entusiastas do computador são incentivados a fazer o mesmo.

a aprendizado de máquinaO aprendizado de máquina, ou aprendizado de máquina em francês, é um ramo da inteligência artificial que se concentra no uso de dados e algoritmos para imitar a maneira como os humanos aprendem, melhorando gradualmente sua precisão.

Concretamente, isso significa que, ao conceder acesso aos dados a alguns AlgoritmosPodemos ensiná-los a “aprender”. Podemos, assim, treinar esse tipo de algoritmo para gerar imagens com base em um conjunto de dados, como o popular site Esta pessoa não existe O que gera rostos de pessoas que não existem a cada nova visita ao site.

Converta todos eles!

É em direção a esta última aula de aprendizado de máquina Max WolfUm regular no negócio de criação de conteúdo de computador, ele decidiu ficar por aqui. E então ele se propôs o desafio de fazer o computador aprender o que é
Pokémon, a fim de gerá-lo processualmente. Assim, uma representação de todos os Pokémon foi submetida ao computador, que foi capaz de aprender a identificá-los, identificar suas características e, em seguida, recriá-los. Surpreendentemente, o resultado é bastante convincente.

Embora alguns dos designs sejam um pouco complicados demais para serem um Pokémon real, a maioria dos Pokémon criados é confiável o suficiente para enganar os não iniciados. Confrontado com o sucesso de suas criaturas de bolso pessoais, Max Wolf decidiu publicar mais descobertas.

Por uma questão de nostalgia, Max Wolf também desenvolveu um algoritmo baseado apenas em 151 Pokémon de primeira geração.

Disponível no github

No entanto, deve-se ter em mente a boa qualidade dos resultados obtidos. Na verdade, esse tipo de algoritmo produz um grande número de resultados, muitos dos quais contêm erros visuais significativos, tornando-os inutilizáveis. Portanto, talvez Max Wolff devesse ter classificado os resultados para manter apenas os melhores. De qualquer forma, o resultado ainda é muito agradável.

Quem quiser também pode colocar a mão na massa e experimentar o algoritmo por conta própria. Max Wolf já anunciou seu algoritmo github. Se desejar, você pode baixá-lo em este é o endereço.