Você pode ajudar a NASA a tornar seus rovers de Marte melhores exploradores.
A NASA pede aos cientistas cidadãos que citem “características de interesse científico em imagens obtidas pela espaçonave Perseverante da NASA em Marte”. Projeto – chamado AI4Mars, e hospedado no Zooniverse – o trabalho em andamento começou no ano passado Com Rover Curiosity O que acabou criando um algoritmo de classificação de objetos.
“Imagens de determinação Voce vai ficar melhor [the algorithm] Expandindo os tipos de rótulos que podem ser aplicados a recursos em Marte, “funcionários do Jet Propulsion Laboratory (JPL) da NASA no sul da Califórnia, que opera as missões Curiosity e Perseverance, escreveu em uma declaração.
“O AI4Mars agora oferece rótulos para identificar detalhes mais finos, permitindo que as pessoas escolham opções como rochas flutuantes (“ ilhas ”de rochas) ou nódulos (bolas do tamanho de BB, muitas vezes feitas de água, de minerais colados)”, disseram os funcionários adicionado.
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A ferramenta que foi produzida através do Curiosity Images chama-se SPOC (Classificação das propriedades do solo e organismos) Foi baseado em um trabalho no qual as pessoas rotularam quase meio milhão de imagens, destacando marcos como areia e pedras. Funcionários do JPL disseram que o instrumento acerta esses recursos 98% das vezes, e os motoristas de rover já estão usando o SPOC para planejar os caminhos do Planeta Vermelho.
O Perseverance tem 23 câmeras e envia dezenas a centenas de fotos para a Terra todos os dias. Os membros da equipe da missão desejam reduzir o tempo entre o momento em que as imagens são recebidas e o momento em que as instruções são carregadas para o Perseverance por suas equipes. Isso pode levar horas, porque engenheiros e geólogos estão procurando nas imagens características específicas de interesse, bem como terreno que pode ser perigoso para o rover atravessar.
“Não é possível para nenhum cientista olhar para todas as imagens de downlink com uma inspeção de perto em tão pouco tempo, todos os dias”, disse Vivian Sun, uma cientista do JPL que ajuda a coordenar as operações diárias de perseverança e foi consultora no projeto AI4Mars. Na mesma declaração. “Isso nos pouparia tempo se houvesse um algoritmo que pudesse dizer, ‘Acho que vi veias ou nódulos aqui’, e então a equipe de ciência pudesse examinar essas áreas com mais detalhes.”
Em um futuro próximo, rotular essas características geológicas pode ajudar na sua persistência Em busca de vida em Marte, que inclui um grupo de espaçonaves, orbitadores e uma amostra de espaçonaves que devem chegar ao Planeta Vermelho na próxima década.
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