Realizar centenas de bilhões de cálculos por segundo, consumindo o mínimo de energia, é o que o cérebro é capaz. O supercomputador DeepSouth se inspira nele para poder acelerar o desenvolvimento de tecnologias, principalmente de inteligência artificial.
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Os algoritmos de IA sabem como nos enganar graças a enormes cálculos de probabilidade, mas não pensam nem funcionam como o nosso cérebro. Para simular redes neurais reais, inspiradas em cérebrocérebropesquisadores deSistemas Neurais Internacional ICNS da University of Western Sydney, na Austrália, revelou o supercomputador neural Extremo Sul. Será ativado a partir de abril de 2024 e poderá processar 228 trilhões de operações emaranhadas por segundo.
Por sua vez, o cérebro humano pode calcular o equivalente a um exaflop (um bilhão de bilhões de operações de ponto flutuante realizadas em um segundo) de operações aritméticas por segundo e isso leva apenas 20 minutos. o que éo que é paraenergiaenergia Para alcançar isto. Reproduzir essa potência com menos consumo é exatamente o que a DeepSouth foi projetada para fazer.
Imitar o cérebro para consumir menos
Com esse poder computacional, o supercomputador deverá possibilitar agilizar o processamento dos dados ao seu redorFormuláriosFormulários Como biomedicina, robótica, pesquisa espacial e inteligência artificial. No entanto, sua operação contrastaria com os supercomputadores atuais, que são lentos e consomem muita energia ao simular redes neurais usando unidades de processamento gráfico (GPUs) e outros chips multi-core.
O nome DeepSouph é uma piscadelaolhoolho Para o supercomputador TrueNorthIBMIBM Que visa construir uma máquina capaz de simular grandes redes neurais e o DeepBlue, que foi o primeiro computador a derrotar um humano no xadrez. A grande vantagem do DeepSouth é que ele também é escalonável. Será, portanto, possível adaptá-los e reconfigurá-los para aumentar ou diminuir as suas capacidades conforme necessário. Se o DeepSouth corresponder às expectativas dos cientistas, ao desenvolver-se e miniaturizar-se, este tipo de tecnologia poderá acelerar ainda mais o desenvolvimento da inteligência artificial, ao mesmo tempo que reduzirá enormemente o consumo de energia.
