Imagens Getty
As impressões digitais não são mais únicas e isso pode reabrir processos criminais
Ciência – Imagine. Seu apartamento acaba de ser assaltado, seus pertences foram virados de cabeça para baixo e seus objetos de valor foram roubados. Um golpe de sorte ! A polícia criminal encontrou uma impressão digital na sua porta forçada. Graças a ela, o suspeito foi preso. No entanto, a impressão digital do criminoso que os investigadores tinham não estava no mesmo dedo ou na mesma mão…
Este cenário parece absurdo: as impressões digitais são únicas, não apenas para cada pessoa, mas para todos os dedos, incluindo os dos pés. Até que a inteligência artificial intervenha. Em experiência contada na revista Avanço da ciência, uma equipa da Universidade de Columbia provou que, ao contrário do que se pensava anteriormente, as nossas impressões digitais não são únicas. Todos os dedos de um indivíduo têm a mesma “assinatura”. Você só precisava saber onde procurar.
Colinas, solavancos e curvas
Tudo isso graças à inteligência artificial, que foi treinada em centenas de casos reais para reconhecer impressões digitais, provenientes da mesma pessoa ou de pessoas diferentes a cada vez. Aos poucos, algo estranho aconteceu: a IA foi capaz de reconhecer, com eficiência cada vez maior, quais impressões digitais provinham dos mesmos indivíduos.
” Estamos falando de selecionar cinco dedos da mesma mão, para combiná-los com os cinco dedos da mão oposta “, Ele especifica HuffPost Gabriel Guo, um dos pesquisadores que participou do experimento. Isso é algo que os humanos não conseguiram fazer até agora. E por um bom motivo: a IA não usa os mesmos pontos de referência que usamos para identificar impressões digitais.
Ciência avançada
A técnica tradicional de identificação de impressões digitais, através de detalhes finos.
Para confundir um criminoso, ou desbloquear um celular, o método é o mesmo. Apostamos na correspondência de elementos distintos, como a bifurcação de um sulco, ou o espaço que o fecha – o que chamamos de detalhe fino. Dado que nenhuma impressão digital é idêntica a outra, um certo número dessas correspondências (doze segundo a lei francesa) permite identificar oficialmente um indivíduo.
Mas a nossa IA não olhou apenas para estes pequenos detalhes, embora sempre tenham sido o elemento em que confiámos para reconhecer impressões digitais. Os algoritmos optaram por focar nos ângulos e círculos formados pelas nossas impressões digitais, especialmente perto do centro dos dedos. A partir desta correspondência, o computador da Columbia descobriu, com mais de 80% de precisão, que certas impressões digitais pertenciam à mesma mão ou à mesma pessoa.
Ciência avançada
O método utilizado pela IA utiliza aproximações no meio do dedo.
Reabrindo “casos arquivados”
O impacto deste progresso será provavelmente enorme. É suficiente usá-lo para fins policiais? Esta taxa de sucesso Não deve ser usado em tribunal », corrige o jovem investigador. Mas ao treinar a IA em uma amostra maior, os cientistas acreditam que podem alcançar eficiência total. Entretanto, isto ainda poderá permitir que as investigações sejam dirigidas ou reabertas.
Na verdade, quantas impressões digitais existem em arquivos inativos porque não podem ser vinculadas a ninguém? Aqui é possível imaginar que uma IA devidamente treinada seria capaz de vincular vários casos em que foram encontradas impressões digitais diferentes, mas pertencentes à mesma pessoa.
Mas não é só isso: se a tecnologia se mostra fiável, porque é que os nossos smartphones e computadores não se baseiam nestas curvas para reconhecer os seus utilizadores? Prático quando a mão inicial habitual não está livre. ” É uma aplicação mais fácil do que a identificação policial “, explica Gabriel Guo.
Para “alimentar” a IA, a equipe costumava usar impressões parciais, que eram mais ou menos legíveis em diferentes fundos. No caso de um smartphone com botão, a identificação é muito mais fácil e o risco de cometer erros é muito menor. O interesse por esta tecnologia não passou despercebido aos industriais. ” Recebemos muitas manifestações de interesse de muitas empresas », explica o investigador, cuja tecnologia está em processo de patenteamento.
Veja também em HuffPost:
