Estudantes de engenharia desenvolvem fones de ouvido com cancelamento de ruído alimentados por aprendizado de máquina

No contexto: A maioria dos novos fones de ouvido vem com algum tipo de cancelamento de ruído. Como funciona aleatoriamente. Os AirPods da Apple são muito bons. Marcas mais baratas como Earfun são modestas. Mas nenhum deles parece anular o ruído externo 100%.

Engenheiros da Universidade de Washington desenvolveram um conjunto de fones de ouvido que alcançam o cancelamento de ruído quase total usando aprendizado de máquina. Os fones de ouvido, apelidados de ClearBuds, foram recentemente exibidos na Conferência Internacional sobre Sistemas Móveis, Aplicativos e Serviços da Society for Computing Machinery. Além da aplicação óbvia em dispositivos vestíveis de áudio, a tecnologia de cancelamento de IA pode ser usada em alto-falantes domésticos e para ajudar os robôs a rastrear suas localizações.

Um pequeno vídeo (abaixo) mostra os fones de ouvido silenciando o aspirador de pó e até mesmo a voz de outra pessoa. O método isola efetivamente o som do alto-falante sem qualquer interferência de áudio. Outros métodos testados ainda permitem que uma parte do ruído de fundo passe. Claro, uma demonstração prática será mais convincente.

Como outras tecnologias de cancelamento de ruído, os ClearBuds usam dois microfones para captar ruídos externos e fones de ouvido. No entanto, a maneira como você processa os sinais é completamente diferente.

Maruchi Kim, estudante de doutorado na Paul G. Allen College of Computer Science and Engineering da UoW, explica que cada fone de ouvido cria dois fluxos simultâneos de áudio de alta fidelidade que contêm dados sobre a direção de cada som capturado. Essa tecnologia permite que a IA crie um perfil de áudio espacial do ambiente e isole a voz do locutor e as fontes de ruído com mais precisão do que os microfones bidirecionais.

READ  Hellhound Radeon RX 6650 XT revela sua mecânica

O coautor do estudo, Ishaan Chatterjee, explicou: “Como a voz do falante está próxima e aproximadamente à mesma distância de ambos os falantes, a rede neural foi treinada para se concentrar apenas em sua fala e filtrar sons de fundo, incluindo outros sons”. Eles usam a diferença de tempo entre os sons nos ouvidos esquerdo e direito para determinar de qual direção o som está vindo. »

A maioria dos fones de ouvido de última geração tem microfones em cada fone de ouvido, mas Allen diz que apenas um envia áudio ativo para processamento a qualquer momento. Com ClearBuds, cada fone de ouvido envia fluxos de áudio continuamente sincronizados. Esse método exigiu que os cientistas desenvolvessem um protocolo de rede Bluetooth especializado para os fones de ouvido que sincronizassem os dois fluxos com 70 microssegundos um do outro.

Embora os ClearBuds sejam um pouco maiores do que alguns dos fones de ouvido embutidos mais populares disponíveis, o processamento de IA ainda precisa ser feito por um dispositivo conectado que possa executar IA. A equipe está trabalhando para tornar os algoritmos de rede neural mais eficientes para que o processamento possa ser feito em fones de ouvido.

Os pesquisadores não mencionaram um plano de marketing. No entanto, uma vez que seu trabalho esteja totalmente concluído, é muito provável que um produto comercial seja fabricado ou a tecnologia seja licenciada.

You May Also Like

About the Author: Genevieve Goodman

"Criador. Fã de café. Amante da Internet. Organizador. Geek da cultura pop. Fã de TV. Orgulhoso por comer.

Deixe uma resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *