Algumas pessoas ainda se perguntam para que servem os aceleradores NPU em novos computadores. A McAfee encontrou uma utilidade para isso: seu novo detector DeepFakes o utiliza para identificar vídeos falsos e conteúdo de áudio falso produzido usando IA generativa.
Segundo a McAfee, é a primeira ferramenta desse tipo. Ha” Detector falso profundo » é uma nova ferramenta desenvolvida para alertar os usuários sobre conteúdo fictício gerado por inteligência artificial. Projetado como uma ferramenta de segurança, tem como objetivo auxiliar os usuários, ajudando-os a detectar vídeos e gravações de áudio falsos que são potenciais vetores de ataques que visam roubar identificadores ou usurpar identidades.
No momento, a ferramenta realmente se concentra em fluxos de áudio e detecta sons processados e gerados por IA.
Inicialmente, a ferramenta estará disponível apenas em inglês e só poderá analisar conteúdo em inglês. Além disso, parece que esse recurso chegará apenas aos mais recentes dispositivos “Copilot + PC” da Lenovo baseados em processadores Qualcomm Snapdragon como parte de uma parceria especial.
O detector está reservado para a Lenovo no momento
Porque o Deepfake Detector funciona inteiramente localmente e depende de um modelo de ML cuja inferência requer um arquivo NPU Forte o suficiente. ” Conhecimento é poder, e isso nunca foi tão verdadeiro como no mundo impulsionado pela IA em que vivemos hoje. Não há necessidade de se perguntar se o plano de investimento de Warren Buffett é legítimo, ou se Taylor Swift realmente quer dar utensílios de cozinha aos seus fãs, ou se um político realmente disse essas palavras. As respostas são fornecidas automaticamente e em segundos graças ao Deepfake Detector » McAfee explica.
A importância da ferramenta ainda precisa ser verificada diariamente. Até agora, as muitas e variadas tentativas de criar ferramentas capazes de detectar conteúdo gerado por IA nunca foram convincentes, produzindo muitos falsos positivos e revelando-se muito fáceis de enganar. No entanto, a IA provavelmente acabará sendo um dos únicos meios de detectar conteúdo gerado por IA quando nenhuma tag tiver sido inserida sutilmente no conteúdo gerado.
